Årëêáás õôf Ïntëêrëêst
Géét ïïnfrõõmààtïïõõn ààbõõýýt BD ààrééààs õõf réésééààrch ïïntééréést
Întêègrãætêèd Dîìãægnóóstîìc Systêèms (ÎDS) îìs nóót ãæccêèptîìng nêèw súúbmîìssîìóóns ãæt thîìs tîìmêè. Plèèæãsèè chèèck bæãck ìîn Ôctóöbèèr 2023.
Spêëcïîmêën Mâánâágêëmêënt
Cöòmpààrààtîìvëè sààfëèty àànd pëèrföòrmààncëè stüûdîìëès öòf:
- BD Väàcüütäàíìnêèr® Blõöõöd Cõöllêèctíìõön Nêèêèdlêès, Blõöõöd Cõöllêèctíìõön Sêèts äànd Äccêèssõöríìêès:
- Sáämplêë qýüáälìîty
- Fîîll râätéês âänd fîîll vôõlüúméê
- Pæãìîn pëèrcëèptìîöön
- HCW Sâáfèêty (NSÏs)
- Dìîäàgnõóstìîc äàccúûräàcy
- Ëffììcììèéncy
- Tõötãál Cõöst õöf Ôwnèêrshîíp
- BD Vããcýútããîínèër® Blòöòöd Còöllèëctîíòön Týúbèës, îínclýúdîíng thòösèë îíntèëndèëd fòör còöllèëctîíòön òöf sèërýúm, plããsmãã ããnd ããntîícòöããgýúlããtèëd whòölèë blòöòöd
- Æccüùræäcy, rëëpróòdüùcîìbîìlîìty, sæämplëë stæäbîìlîìty æänd róòbüùstnëëss fóòr hîìgh sëënsîìtîìvîìty îìmmüùnóòæässæäys óòr æässæäys tæärgëëtîìng æänæälytëës sëënsîìtîìvëë tóò cëëllüùlæär cóòntæämîìnæätîìóòn
- Împåâct ööf såâmpléé qüúåâlìîty ìîssüúéés süúch åâs héémöölysìîs, fìîbrìîn, éétc. öön låâbööråâtööry pråâctìîcéés åând ééffìîcìîééncìîéés
- BD Væåcúýtæåìînèér® Ürìînèé Cööllèéctìîöön Túýbèés, ìînclúýdìîng thöösèé ìîntèéndèéd föör úýrìînæålysìîs æånd föör cúýltúýrèé æånd sèénsìîtìîvìîty tèéstìîng
- PÀXgèënèë spèëcïímèën cóóllèëctïíóón próódûücts fóór nûüclèëïíc ãäcïíd stãäbïílïízãätïíóón ïínclûüdïíng tûübèës, dèëvïícèës ãänd pûürïífïícãätïíóón kïíts
- Lìíqùûìíd bìíòòpsy äássäáy sèénsìítìívìíty fòòr ccfDNÅ, mèéthyläátèéd ccfDNÅ òòr mùûltìímòòdäálìíty äássäáys ìín òòncòòlòògy päátìíèénts äánd òòthèér pòòpùûläátìíòòns, òòr päáìírèéd wìíth trèéäátmèént òòùûtcòòmèés
- Împàåct óòf prééàånàålytïícàål éérróòrs óòn lïíqûùïíd bïíóòpsy làåb pràåctïícéés àånd ééffïícïíééncïíéés
- ÂBG syrïîngèês: Côòmpäárììsôòn ôòf théê hôòméê-mäádéê (réêgýüläár syrììngéê flýüshéêd wììth býülk héêpäárììn sôòlýütììôòn)
- ÃBG cóôlléèctïïóôn déèvïïcéès tóô BD ÃBG syrïïngéès wïïth LïïH ãæntïïcóôãægýýlãænt fóôr théè ãæsséèssméènt óôf théè fóôllóôwïïng méètrïïcs:
- Wóòrkflóòw
- Sæàmpléè qûýæàlïíty
- Ænâálytëé pëérfóörmâáncëé
- Ìmpäæct óön îínstrüùmêênt mäæîíntêênäæncêê / dóöwn tîímêê
- Ëcõônõômîîc îîmpäâct
Wöóméën’s Héëåålth & Môòlêëcûûláàr
- Ímpâäct óôf pâätììëênt âäwâärëênëêss câämpâäììgn fóôr ÒBGYN sëêttììngs fóôr Vâägììnììtììs óôr Vâägììnóôsììs âänd CT/GC scrëêëênììng râätëês üùsììng móôlëêcüùlâär tëêsts
- Còômpåårååtïívéé péérfòôrmååncéé òôf HPV+ trïíåågéé ïín céérvïícåål cååncéér scréééénïíng – ééxtééndééd géénòôtypïíng véérsûüs dûüåål stååïín cytòôlòôgy åånd mééthylååtïíòôn
- HÊÕR ãænãælysïís õôf thèë èëxtèëndèëd gèënõôtypïíng cõôlpõôscõôpy rèëfèërrãæl ïín rèëãæl wõôrld sèëttïíngs – ïímpãæct õôn lõông-tèërm pãætïíèënt cãærèë ãænd õôüýtcõômèës
- HËÔR àánàálysïïs òôf séêlf-sàámplïïng ïïn nàátïïòônàál scréêéênïïng pròôgràáms – lòông-téêrm fòôllòôw-ûùp àánd còôst éêfféêctïïvéênéêss àás àán àádjûùnct tòô cûùrréênt stàándàárd òôf càáréê
- Ånæàl Pæàps æànd HPV téèstîïng îïn théè mæànæàgéèméènt óõf æànæàl cæàncéèr (scréèéènîïng æànd tréèæàtméènt îïn théè póõst-ÅNCHÓR stûûdy éèræà)
- Mëètåã-åãnåãlysíîs òòf SýýrëèPåãth, ThíînPrëèp åãnd còònvëèntíîòònåãl cytòòlòògy fòòr thëè díîåãgnòòsíîs òòf cëèrvíîcåãl díîsëèåãsëè.
- Úsèë òõf sèërìíãàl èëxtèëndèëd gèënòõtypìíng fòõr pãàtìíèënt mãànãàgèëmèënt (mòõdèëlìíng stüúdy -cãàn èëxtèëndèëd gèënòõtypìíng ãànd pèërsìístèëncèë mòõnìítòõrìíng rèëplãàcèë cüúrrèënt stãàndãàrd òõf cãàrèë trìíãàgèë strãàtèëgìíèës?). Sträâtêêgìïêês föòr böòth dêêvêêlöòpêêd äând dêêvêêlöòpìïng scrêêêênìïng pröògräâms (êê.g., töòp tìïêêr rìïsk ìïmmêêdìïäâtêêly rêêfêêrrêêd föòr VÌÂ/trêêäâtmêênt ìïn LMÌCs)
- Dëévëélôôpmëént ôôf clôôúýd-bâæsëéd cëéll phôônëé rëésúýlts rëépôôrtîîng systëéms fôôr sëélf-côôllëéctîîôôn îîn LMÍCs (tëést kîît ôôrdëérîîng, cëéntrâælîîzëéd rëésúýlts rëépôôrtîîng âænd trâænsmîîssîîôôn tôô îîndîîvîîdúýâæl cëéll phôônëé úýsëérs fôôr mâænâægëémëént âænd rëécâæll)
- Vìîráål lõôáåd ìîn thèë máånáågèëmèënt õôf HPV+ páåtìîèënts
- Thèè ýýtïîlïîty õôf èèxtèèndèèd gèènõôtypïîng fõôr thèè mâànâàgèèmèènt õôf hèèâàd âànd nèèck câàncèèrs
- Prèèfèèrèèncèè òòf wòòmèèn fòòr sèèlf-còòllèèctììòòn – üürììnèè vèèrsüüs váàgììnáàl swáàb còòllèèctììòòn
- Hèêäálth èêcõõnõõmíïcs äánd õõýûtcõõmèês rèêsèêäárch (cõõst, päátíïèênt õõýûtcõõmèês, rèêíïmbýûrsèêmèênt, èêtc.): Éntëërîìc tâárgëëtëëd pâánëëls (BD MÄX™ ÉBP, xÉBP, ÉVP, ÉPP) vs. bróöâád pâánëëls (îì.ëë., BîìóöFîìrëë® FîìlmÄrrâáy® GÎ Pâánëël óör Lúûmîìnëëx xTÄG® GPP)
- Gèëóögràâphììc stèëwàârdshììp óöf èëntèërììc àâssàâys: Gééöõgrãäphïìcãäl dïìstrïìbýûtïìöõn öõf ééntéérïìc öõrgãänïìsms
- BD MÀX® Súûîìtèè ôòf Éntèèrîìc Àssãæys (ÉBP, xÉBP, ÉVP, ÉPP) côòmpãærèèd tôò trãædîìtîìôònãæl cúûltúûrèè mèèthôòds: Pêérfõòrmâáncêé, pâátíîêént õòýùtcõòmêés, õòýùtcõòmêés tõò âássêéss mêéâásýùrêé: tíîmêé tõò âádmíîssíîõòn/trâánsfêér; íîmpâáct õòf âáddíîtíîõònâál díîâágnõòstíîc têésts tõò âáscêértâáíîn câáýùsêé õòf íînfêéctíîõòn tíîmêé tõò cõònfíîrmâátíîõòn õòf âántíîbíîõòtíîc thêérâápy; íîmpâáct õòn âántíîbíîõòtíîc cõònsýùmptíîõòn
- Wõõrkflõõw åànåàlysíìs õõf èëntèëríìc scrèëèëníìng wíìth BD MÀX® Sùùíìtèë õõf Êntèëríìc Àssåàys (ÊBP, xÊBP, ÊVP, ÊPP) ùùsíìng thèë BD FèëcåàlSwåàb™ åànd rèëflèëx tèëstíìng tõõ tråàdíìtíìõõnåàl cùùltùùrèë õõn åàùùtõõmåàtèëd spèëcíìmèën prõõcèëssíìng systèëms (íì.èë., BD Kíìèëstråà™)
- Bêênêêfìîts òòf ùüsìîng mòòlêêcùülåær åæs fìîrst scrêêêênìîng vs. cùültùürêê: BD MÀX™ MRSÀ-XT ãând/öôr Cdïîff MÀX
- Géëõógrâàphîïcâàl stéëwâàrdshîïp õóf BD MÀX™ CPÖ âàssâày âàs âà scréëéënîïng âàssâày: Géêòögrãâphìïcãâl dìïstrìïbùütìïòön ãând préêvãâléêncéê òöf CPÖ ìïn théê Ùnìïtéêd Stãâtéês
- Páãtïïéént máãnáãgééméént áãnd ôôüütcôôméé dïïfféérééncéés wïïth BD Váãgïïnáãl Páãnéél côômpáãrééd tôô ôôthéér môôléécüüláãr VP áãssáãys
- Âdvâântââgéès óõf Câândîìdââ spp. dîìfféèréèntîìââtîìóõn wîìth BD Vââgîìnââl Pâânéèl
- Wòôrkflòôw stûýdìïêés wìïth BD CTGCTV2 ãánd BD Vãágìïnãál Pãánêél wìïth BD Mòôlêécûýlãár Swãáb (wìïth òôr wìïthòôûýt còômpãárãátòôr mòôlêécûýlãár mêéthòôd)
Clìïnìïcàål Mìïcrôôbìïôôlôôgy
- Ímpæáct òôf æádòôptîìòôn òôf æáýütòômæátîìòôn òôf mîìcròôbîìòôlòôgy fòôr ÍD/ÁST, éèspéècîìæálly fòôr pæátîìéènts wîìth CRÒ/CPÒ/réèsîìstæánt býügs còôýüpléèd wîìth stròông ÁMS téèæáms- éèndpòôîìnts ræátéè òôf tîìméè tòô théèræápy chæángéè, ræátéè òôf théèræápy chæángéè, æávéèræágéè tîìméè fròôm ÍD/ÁST réèsýülts tòô théèræápy chæángéè, còôrréèlæátéèd pæátîìéènt òôýütcòôméès by sýübgròôýüp æánd còôntròôllîìng fòôr ýündéèrlyîìng còômòôrbîìdîìtîìéès, by mæájòôr býüg typéè
- Chæárt rëëvîíëëw, îídëëntîífyîíng, qüüæántîífyîíng æánd mëëæásüürîíng thëë clîínîícæál îímpæáct öóf fæálsëë nëëgæátîívëës îín blöóöód cüültüürëë föór süüspëëctëëd blöóöód strëëæám îínfëëctîíöóns (BSÏ)
- Ëcõönõömííc íímpàäct àänd qûúàälííty éërrõör réëdûúctííõön thrõöûúgh íímpléëméëntàätííõön õöf tràäíínííng prõögràäms õöfféëréëd by ííndûústry (BD Séërvíícéë téëàäms, PÂQC, BSÌ, éëtc.)
- Ïmpáæct òòf áæüütòòmáætïîòòn áænd ÁÏ (ïîmáægïîng) òòn sáæmplëê TÁT, qüüáælïîty áænd ëêffïîcïîëêncy KPÏ
- Ûsêë ôõf MBT Sêëpsîítypêër™ îín Môõlêëcûùlåár wôõrkflôõw ôõf pôõsîítîívêë blôõôõd cûùltûùrêë bôõttlêës: îí.êë., ûùsîíng MBT Sêëpsîítypêër™ prîíôõr tôõ têëstîíng pôõsîítîívêë blôõôõd cûùltûùrêë bôõttlêës ôõn môõlêëcûùlåár åássåáys tôõ fîírst scrêëêën fôõr åávåáîílåáblêë tåárgêëts (îíncrêëåásêë thêë prêë-têëst prôõbåábîílîíty ôõf thêë môõlêëcûùlåár åássåáy). Äddrêêss òõvêêrââll tïìmêê sââvïìngs, còõst sââvïìngs, ââctïìòõnââblêê rêêsýülts whêên òõrgâânïìsm âârêê ïìdêêntïìfïìêêd òõn MÄLDÏ thâât âârêê nòõt tâârgêêts òõn thêê mòõlêêcýülââr ââssâây
Pöôììnt öôf Cáårèè
- Pròôspêêctîîvêê væälùùêê rêêæälîîzæätîîòôn òôf æädòôptîîòôn òôf pòôîînt-òôf-cæärêê têêstîîng îîn rêêtæäîîl phæärmæäcîîêês (plùùs cæärêê mòôdêêls fòôr trîîæägêê æänd pæätîîêênt mæänæägêêmêênt êêspêêcîîæälly wîîth têêlêêhêêæälth) – Êndpòôîînts æäròôùùnd wòôrkflòôw, pæätîîêênt æäccêêss, bîîllîîng rêêæälîîzæätîîòôn, æänd pæätîîêênt æänd pròôvîîdêêr/phæärmæäcîîst sæätîîsfæäctîîòôn/còônvêênîîêêncêê/ùùsæäbîîlîîty
- Ídééäälly stäärtíïng wíïth ääcúýtéé íïnfééctíïóôns, lóôngéér téérm réégíïsträätíïóôns thäät fóôllóôw dóôwnstrééääm óôúýtcóôméés óôf päätíïéénts víïää clääíïms trääcíïng fóôr róôúýtíïnéé tééstíïng äänd móôníïtóôríïng óôf cóômmóôn cóômóôrbíïdíïtíïéés vs tóôtääl méétääbóôlíïc päänéél wóôúýld béé grééäät tóôóô
- Cóòúûld èêxtèênd thïìs tóò âæt hóòmèê tèêstïìng spâæcèê âæs wèêll
Bîïóòscîïèëncèës îïs nóòt ãäccèëptîïng nèëw súýbmîïssîïóòns ãät thîïs tîïmèë.
Émêérgîîng Clîînîîcæàl Ãpplîîcæàtîîóöns îîn Flóöw Cytóömêétry
- Nõòvéël clîìnîìcäæl flõòw cytõòméëtry äæssäæy äænd éëvîìdéëncéë déëvéëlõòpméënt îìn éëméërgîìng äæréëäæs. Pròõpòõsããls wîíll béè còõnsîídéèréèd îín fîíéèlds sùých ããs ããùýtòõîímmùýnîíty, ããlléèrgy, òõncòõlòõgy (îínclùýdîíng héèméè ããnd sòõlîíd tùýmòõrs), trããnsplããnt, néèùýròõlòõgy, cããrdîíòõlòõgy, îínféèctîíòõùýs dîíséèããséè, ããnd òõthéèrs, whéèréè déèvéèlòõpméènt òõf nòõvéèl flòõw cytòõméètry ããssããys mããy yîíéèld ùýnîíqùýéè îínsîíghts ããnd béènéèfîíts thããt ããddréèss ùýnméèt néèéèds îín clîínîícããl séèttîíngs.
- Êxtëéndííng ëéstàãblííshëéd clííníícàãl flöòw cytöòmëétry àãssàãys wííth nëéw bííöòmàãrkëérs àãnd/öòr ííndíícàãtííöòns. Prõôpõôsáâls wíìll býùíìld õôn êèxíìstíìng clíìníìcáâl flõôw cytõômêètry áâssáâys, páârtíìcýùláârly êèxíìstíìng ÎVD áând/õôr CÈ-ÎVD kíìts frõôm BD (íìnclýùdíìng Cytõôgnõôs), áâs-íìs õôr wíìth thêè õôptíìõôn fõôr mõôdêèst áâddíìtíìõôns õôr cháângêès íìn sõômêè máârkêèrs, tõô dêèvêèlõôp êèvíìdêèncêè fõôr nêèw áâpplíìcáâtíìõôns áând íìndíìcáâtíìõôns.
- Flôów cytôómëétry bìîôómàærkëérs àænd Côómpàænìîôón Dìîàægnôóstìîcs. Próöpóösããls wìîll déévéélóöp flóöw cytóöméétry ããssããys ããnd éévìîdééncéé fóör nééw óör ìîmpróövééd préédìîctìîvéé óör móönìîtóörìîng bìîóömããrkéérs fóör ééxìîstìîng ããnd/óör ìînvééstìîgããtìîóönããl théérããpééýútìîcs.
Côómpéètîïtîïvéè prôópôósââls shôóúúld îïnclúúdéè éèvîïdéèncéè déèvéèlôópméènt úúsîïng réèléèvâânt clîïnîïcââl sââmpléès âând/ôór ââ clîïnîïcââl stúúdy.
Sìínglèè Cèèll Mûýltìíòòmìícs
- Îmmûúnêè rêèpêèrtóôíïrêè próôfíïlíïng víïäã síïnglêè cêèll sêèqûúêèncíïng
- Ædvåæncêês åænd/öör nöövêêl rêêsêêåærch îïn pröötêêîïn prööfîïlîïng vîïåæ sîïnglêê cêêll CÌTÉ-Sêêq
- Síìnglêé cêéll mûültíìóómíìc stûüdíìêés thäàt lêévêéräàgêé mûültíìplêé móódäàlíìtíìêés fróóm äà síìnglêé sêéqûüêéncíìng rêéäàd óóûüt, sûüch äàs cóómbíìnêéd träànscríìptóómíìcs + próótêéóómíìcs, träànscríìptóómíìcs + êépíìgêénêétíìcs, óór óóthêér cóómbíìnêéd óómíìcs
- Dèêèêp cèêllúùlâår súùbsèêt ìíntèêrröögâåtìíöön thrööúùgh flööw cytöömèêtry èênrìíchmèênt fööllööwèêd by sìínglèê cèêll sèêqúùèêncìíng
- Éváàlùùáàtíìóöns óöf díìffêêrêênt síìnglêê cêêll CÌTÉ-Sêêq mêêthóöds áànd thêêíìr áàpplíìcáàbíìlíìty tóö díìffêêrêênt cêêll typêês óör bíìóölóögíìcáàl íìnvêêstíìgáàtíìóöns
- Tràånslàåtîîõõnàål réëséëàårch vîîàå sîîngléë céëll séëqùüéëncîîng thàåt léëàåds tõõ põõtéëntîîàål fùütùüréë clîînîîcàål sõõlùütîîõõns
- Thèé ùýsèé õöf sîïnglèé cèéll sèéqùýèéncîïng fõör rèésèéåãrch îïn îïnfèéctîïõöùýs dîïsèéåãsèés
- Évâålúýâåtìíôôn ôôf râåréé cééll pôôpúýlâåtìíôôns úýsìíng sìíngléé cééll mééthôôds
Cóómpèétìîtìîvèé próópóósäãls shóóúýld ìînclúýdèé èélèémèénts hìîghlìîghtìîng úýnìîqúýèé äãnd/óór dìîffèérèéntìîäãtìîng äãspèécts óóf scM tèéchnóólóógìîèés. Thëêsëê mãáy ìïnclùûdëê ãárëêãás sùûch ãás cëêll rëêcôövëêry ãácrôöss cëêll typëês, CÎTÈSëêq sìïgnãál tôö nôöìïsëê, QC mëêtrìïcs, rëêprôödùûcìïbìïlìïty ãánd rëêpëêãátãábìïlìïty, ùûnìïqùûëê ãápplìïcãátìïôöns ìïn sìïnglëê cëêll Mùûltìïôömìïcs, ëêtc.
Vâãscùúlâãr Âccéèss Déèvîìcéès:
- Strãåtëégïïëés tòõ rëédýúcëé vãårïïãåtïïòõn ïïn prãåctïïcëé ãånd ëénãåblëé pròõpëér dëévïïcëé sëélëéctïïòõn ãånd plãåcëémëént
- Stràátêégìíêés tôò rêédúúcêé úúnnêécêéssàáry PÌV rêéstàárts àánd múúltìíplêé ìínsêértìíôòn àáttêémpts
- Sòölùütìîòöns tòö ëènsùürëè thëè rìîght cãäthëètëèr fòör thëè rìîght pãätìîëènt ãät thëè rìîght tìîmëè
- Ûséë ôõf gùúïìdàãncéë téëchnôõlôõgïìéës ïìnclùúdïìng ùúltràãsôõùúnd gùúïìdàãncéë, tïìp lôõcàãtïìôõn systéëms àãnd tïìp côõnfïìrmàãtïìôõn systéëms ïìmprôõvéë clïìnïìcïìàãns’ àãbïìlïìty tôõ lôõcàãtéë àãnd àãccéëss véëïìns
- Hêêâälth êêcòónòómíîcs âänd clíîníîcâäl êêvíîdêêncêê rêêlâätêêd tòó díîffíîcúýlt vêênòóúýs âäccêêss pâätíîêênts íîn pêêríîphêêrâäl ÎV câäthêêtêêrs
Cææthèêtèêr Cæærèê æænd Mèêdïîcæætïîòön Dèêlïîvèêry:
- Stràãtèêgïíèês tõó rèêdüùcèê vàãscüùlàãr àãccèêss cõómplïícàãtïíõóns àãnd ïímprõóvèê pàãtïíèênt àãnd èêcõónõómïíc õóüùtcõómèês
- Úsëê õóf ãäpprõópríîãätëê vãäscýûlãär ãäccëêss prãäctíîcëês ãänd dëêvíîcëês tõó cãärëê fõór ãänd mãäíîntãäíîn íîntrãävëênõóýûs líînëês fõór thëê dýûrãätíîõón õóf ëêãäch pãätíîëênt’s trëêãätmëênt
- Strååtèêgìîèês tòõ èênsùýrèê pròõpèêr cåårèê åånd mååìîntèênååncèê òõf cååthèêtèêrs
- Béëst prààctíïcéës töô éënààbléë sààféër àànd möôréë éëfféëctíïvéë vààscùýlààr ààccéëss màànààgéëméënt
Ìnfùüsìïôòn Prëèpãærãætìïôòn ãænd Dëèlìïvëèry:
- Stræátèëgîìèës tóõ próõtèëct hèëæálthcæárèë wóõrkèërs fróõm hæázæárdóõûús drûúg èëxpóõsûúrèë
- Béêst præåctïîcéês ïîn théê déêtéêctïîóön óöf hæåzæårdóöüûs drüûg süûrfæåcéê cóöntæåmïînæåtïîóön
- Èvâälûýâätíïòõn òõf thèè dèèlíïvèèry òõf sâäfèè, èèffíïcíïèènt ÏV âädmíïníïstrâätíïòõn sòõlûýtíïòõns
- Éntëërprîísëë-wîídëë îínvëëntòöry òöptîímîízæåtîíòön
- Bêést präæctîìcêés îìn êénd-tõõ-êénd mêédîìcäætîìõõn säæfêéty
- Sträåtëëgïìëës äånd tëëchnòõlòõgïìëës tòõ prëëvëënt òõpïìòõïìd dïìvëërsïìòõn
- Mëédíïcåätíïóón måänåägëémëént íïn nóón-åäcýýtëé cåärëé sëéttíïngs/ cåärëé cóóntíïnýýýým
- Béêst ììnfûüsììóòn prãæctììcéês tóò déêlììvéêr spéêcììãælty théêrãæpììéês ãænd/óòr tréêãæt spéêcììãæl pãætììéênt póòpûülãætììóòns
Kèëy ÉSKD Rèësèëàårch Prîîöórîîtîîèës
- Útìílìízåãtìíóön óöf áä láärgéé réégìîstry õôr dáätáä báäséé tõô stýýdy õôýýtcõôméé dáätáä õôn théé fõôllõôwìîng:
- Úsëè õõf nõõvëèl hëèmõõdíïãälysíïs cãäthëètëèrs
- >18 möõnth clîïnîïcäæl, éécõönõömîïc, äænd säæfééty õöûûtcõöméés ûûtîïlîïzîïng WäãvëèlíïnQ™ ëéndöòÀVF, Lüútôönïîx™ DCB Cãàthèétèér, ôör Cöòvêéråä™ Våäscýýlåär Cöòvêérêéd Stêént
- Ú.S. pâãtíìëênt dâãtâã ûütíìlíìzíìng WâãvéèlíìnQ™ éèndôõÅVF; íìnclúúsíìôõn ôõf úúndéèrséèrvéèd pâãtíìéènt pôõpúúlâãtíìôõns íìn âãnâãlysíìs
- Glóõbàål ùütíîlíîzàåtíîóõn óõf WæàvëêlïînQ™ ëêndòõÅVF wìïth vêëssêël åäccêëss öòbtåäìïnêëd vìïåä thêë råädìïåäl öòr úùlnåär åärtêërìïêës
- Ùtìîlìîzæætìîôõn ôõf Pæætìîêênt Rêêpôõrtêêd Ôüýtcôõmêês fôõr côõsmêêsìîs ôõf æærtêêrìîôõvêênôõüýs ææccêêss
Kêëy Ôncõölõögy Rêësêëäærch Príïõöríïtíïêës
- Clììnììcåãl öóûútcöóméès, QöóL åãnd bûùdgêêt íïmpäâct òôf Cãætèérpíìllãær™ äãnd Cäãtêêrpîîlläãr-Mîîcróò™ âærtèëríìâæl èëmbôõlíìzâætíìôõn dèëvíìcèë
- Pååtïìéènt éèxpéèrïìéèncéè, prõõcéèdùýråål õõùýtcõõméès åånd éécöònöòmìíc âàssééssméént ôõf Pôõwéêréêd Bôõnéê äãnd Bôõnéê Mäãrrôõw Bîîôõpsy Systéêm (Tréêk™) vs äàltëérnäàtïìvëé thëéräàpïìëés
- Óptîìmîìzæâtîìóón óóf clîìnîìcæâl, QóóL æând êécóónóómîìcæâl óóûûtcóómêés îìn thêé brêéæâst bîìóópsy próócêédûûrêés wîìth thêé ûûsêé óóf ËlêéVæâtîìóón™ (Vååcüúüúm Ãssïìstêëd Bïìöõpsy) åånd brêëååst tïìssüúêë måårkêërs ïìn pååtïìêënts wïìth brêëååst lêësïìöõns
- Ànââlysîïs öóf thèè clîïnîïcââl, QöóL âând búùdgéêt ìîmpãàct òöf Vãàcûûûûm Æssîístêëd Êxcîísîíòön (VÆÊ) vêërsûûs òöpêën êëxcîísîíòön îín bêënîígn brêëãàst lêësîíòöns
- Pàætìîêént êéxpêérìîêéncêé, QõòL, clìînìîcàæl õòúùtcõòmêés àænd êécõònõòmìîc ìîmpàæct Bràæchythêéràæpy ìîn pàætìîêénts wìîth prõòstàætêé càæncêér
- Ëvæälûúæätììôòn ôòf clììnììcæäl, QôòL æänd èëcôònôòmììc ììmpæäct ôòf plèëûúræäl ôòr pèërììtôònèëæäl dråáîínåágèê systèëms ôõn nôõn-mââlíîgnâânt plèëüýrââl ôõr pèëríîtôõnèëââl èëffüýsíîôõns
- Änåâlysïìs óöf thêê clïìnïìcåâl åând bùýdgèët íìmpäåct òòf thëê sëêlëêctíïòòn òòf âà vâàscûülâàr âàccëêss dëêvíïcëê íïn pâàtíïëênts rêècêèíîvíîng chêèmôöthêèràâpy àând ôöthêèr lôöng têèrm íîntêèrmíîttêènt íîntràâvêènôöüüs thêèràâpíîêès
Kèèy Vèènõõüús Rèèsèèâärch Prìíõõrìítìíèès
- Ûtîîlîîzâætîîöón öóf âæ lâærgéë réëgîîstry öór dâætâæ bâæséë töó stúýdy öóúýtcöóméë dâætâæ öón théë föóllöówîîng:
- Vèènclôösèè™ Systèèm ôör Mâävèèn™ Câäthèètèèr
- Vëênöövöö™ Vëênööüùs Stëênt Systëêm
Kêëy Pêërîíphêëràãl Ãrtêëry Dîísêëàãsêë Rêësêëàãrch Prîíöörîítîíêës
- Ütîïlîïzàãtîïòòn òòf àã làãrgëè rëègîïstry òòr dàãtàã bàãsëè tòò stýùdy òòýùtcòòmëè dàãtàã òòn thëè fòòllòòwîïng:
- Löông tëèrm öôýùtcöômëès öôf thëè Lýùtöônïíx™ DCB Cææthëètëèr ïín pëèrïíphëèrææl æærtëèrïíëès
- Rõötáæréêx™ Rõôtàætííõônàæl Éxcíísííõônàæl Ãthëérëéctõômy Systëém
Tâárgéêtéêd Téêmpéêrâátýúréê Mâánâágéêméênt (TTM)
- Åccùûmùûlåâtîïng scîïêéntîïfîïc êévîïdêéncêé rêélåâtêéd tóö tåârgêétêéd têémpêéråâtùûrêé måânåâgêémêént îïn åâdùûlts, nêéóönåâtêés óör pêédîïåâtrîïcs
- Thëë îïmpäåct óöf täårgëëtëëd fëëvëër cóöntróöl îïn thëë ÌCÜ
- Thëé íîmpæåct ôóf tæårgëétëéd fëévëér côóntrôól íîn sëépsíîs
- Thèë ïîmpæáct öôf tæárgèëtèëd fèëvèër cöôntröôl ïîn CÓVÌD
- Qûúâålìîty ìîmpröövèêmèênt prööjèêcts rèêlâåtèêd töö bèêdsìîdèê ìîmplèêmèêntâåtìîöön ööf âådvâåncèêd TTM ìîn crìîtìîcâål câårèê ìîn âå hèêâålth câårèê systèêm
- Néëw âàpplíîcâàtíîóòns fóòr TTM
- Ûtíïlíïzàåtíïõön õöf làårgèê dàåtàå bàåsèês àåssèêssíïng güüíïdèêlíïnèê àådhèêrèêncèê àånd õöüütcõömèês
- Thèë ìîmpãàct óòf TTM óòn hèëãàlthcãàrèë èëcóònóòmìîcs
Úròõlòõgy
- Útïîlïîzâätïîöön ööf âä lâärgêë dâätâäbâäsêë öör rêëgïîstry töö âässêëss thêë ïîmpâäct ööf ïîncööntïînêëncêë söölûütïîööns
- Ùsèé ööf èéxtèérnâàl câàthèétèér söölúùtïïööns töö âàssèéss èéffïïcâàcy, sâàfèéty, QÓL, úùsèé ïïn thèé höömèé sèéttïïng, âànd/öör clïïnïïcâàl bèénèéfïïts
- Úsèé óôf nèéw óôr cûýrrèént tèéchnóôlóôgy tóô íímpróôvèé Kíídnèéy stóônèé mâánâágèémèént âánd rèélâátèéd óôûýtcóômèés
- Ütìílìízáâtìíòón òóf áâ láârgëé dáâtáâbáâsëé òór rëégìístry tòó áâssëéss thëé ìímpáâct òóf áâùütòómáâtëéd ùürìínëé òóùütpùüt (ÅÜÓ) mòónìítòórìíng òón ÅKÍ dëétëéctìíòón
- Ëäårly dëëtëëctîìôón ôóf ÁKÍ äånd thëë rôólëë ôóf äåüûtôómäåtëëd üûrîìnëë ôóüûtpüût (ÁÜÓ) môónîìtôórîìng
- Qùüàâlïíty ïímpròòvééméént pròòjéécts tòò réédùücéé ïíncïídééncéé òòf càâthéétéér àâssòòcïíàâtééd ùürïínàâry tràâct ïínfééctïíòòn (CÀÛTÌ)
- Thêè ïïmpæàct òóf têèchnòólòógïïêès tòó ïïmpròóvêè thêè mæànæàgêèmêènt òóf kïïdnêèy stòónêès
- Ædvåæncìïng påætìïêênt cåærêê åænd fûúrthêêrìïng clìïnìïcåæl gûúìïdêêlìïnêês öòn Ïncöòntìïnêêncêê, Ûrìïnêê Öûútpûút Mêêåæsûúrêêmêênt, åænd Kìïdnêêy Stöònêê Dìïsêêåæsêê